Förstå hur AI-agenter kan automatisera processer, minska kostnader och skapa märkbart värde i er organisation (eller på din avdelning). Lär dig dessutom att själv designa och bygga helt enkla AI-agenter som löser komplexa uppgifter från dag ett. Kursen är både för icke-it-personer och för it-proffs.
Priset är exklusive moms. I priset ingår utsökt förtäring under kursupplägget fyra utbildningsdagar. Betalning 21 dagar före kursstart. Inga dolda extrakostnader.
Vem bör delta i kursen?
Kursen är för dig som vill omsätta AI-agenter från hype till konkret affärsvärde. Du arbetar t.ex. med digitalisering, verksamhetsutveckling, marknadsföring, IT eller ledarskap – och vill automatisera uppgifter, optimera processer och skapa nya lösningar med hjälp av AI-agenter.
Du behöver inte kunna koda för att delta. Du ska däremot vara beredd att arbeta hands-on med AI och tänka i spännande lösningar som kan användas i praktiken.
Under den industriella revolutionen på 1800-talet tog maskinerna över en stor del av det manuella arbetet. I dag ser vi en liknande revolution inom kunskapsarbetet. AI kan hjälpa till med – eller helt ta över – uppgifter som analys, planering, kommunikation och mycket mer. Och AI-agenterna accelererar den här utvecklingen exponentiellt! AI-agenter kommer i ökande grad att ta ansvar, använda verktyg (som människor använder i dag) och fatta autonoma beslut baserade på komplex kunskap som inte ens de skarpaste medarbetarna kan överblicka. Det betyder att arbetsplatser under de kommande åren blir tvungna att helt tänka om kring arbetsprocesser, roller och produktivitet – för att inte bli omsprungna av konkurrenterna eller uppfattas som hopplöst omoderna och ineffektiva.
Din nästa kollega är (kanske) inte en människa
I fler och fler organisationer arbetar människor redan sida vid sida med AI. AI-agenter kan analysera data, ta fram rapporter, hantera kunddialog, koordinera uppgifter och automatisera administrativa processer (se fler exempel nedan). De fungerar inte nödvändigtvis som en ersättning för människor, utan som en ny typ av digital kollega som kan lyfta uppgifter snabbt och effektivt. När organisationer lär sig att samarbeta med AI-agenter kan medarbetarna lägga mer tid på relationer, kreativitet, strategi och komplexa beslut som kräver en mänsklig touch.
Bygg en arbetsstyrka som jobbar medan du själv sover!
AI-agenter arbetar vidare när vi andra hämtar barn, lagar middag, är lediga och sover – och hjälper på så sätt till att driva uppgifter framåt även utanför normal arbetstid. De kan bevaka data, analysera information, förbereda beslutsunderlag och utföra rutinuppgifter medan medarbetarna fokuserar på annat. Det öppnar för organisationer där arbetet i högre grad kan flyta kontinuerligt, och där produktiviteten inte nödvändigtvis stannar vid arbetsdagens slut.
20 konkreta exempel på AI-agenter:
De flesta arbetsplatser underskattar kraftigt vad AI-agenter redan i dag klarar av. Man vet ju inte vad man inte vet. Här får du en rad konkreta exempel som inspiration – men kom ihåg att det bara är en flik av möjligheterna med AI-agenter.
Strategiagent: Samlar in marknadsdata, analyserar tendenser och ger input till strategiska beslut.
Marknadskampanjagent: Utvecklar kampanjidéer, producerar innehåll och analyserar kampanjresultat.
Mejlagent: Sorterar inkorgen, prioriterar mejl och skriver svarsutkast.
Researchagent: Hittar och sammanfattar marknadskunskap, konkurrenter och trender och skickar dig veckorapporter.
Mötesagent: Bokar dina möten, gör agendor, för protokoll och skickar automatiska uppföljningspunkter.
Supportagent: Besvarar kundfrågor, löser enkla problem och skickar komplexa ärenden vidare till människor.
Onboardingagent: Hjälper nya medarbetare i gång genom att svara på frågor, förklara processer och guida genom de första arbetsuppgifterna.
Projektagent: Håller ordning på uppgifter, deadlines och uppföljningar i projekt.
Kundinsiktsagent: Bevakar kundfeedback och omdömen i sociala medier och ger dig förbättringsförslag.
Rapportagent: Samlar in data från systemen och genererar automatiska rapporter till ledningen.
Beslutsagent: Samlar data från flera källor och föreslår möjliga beslut eller scenarier.
Kontraktsagent: Läser igenom avtal och lyfter fram risker, villkor och viktiga formuleringar.
Säljprospekteringsagent: Hittar potentiella kunder, analyserar företag och skriver personliga säljmeddelanden.
Kunskapsagent: Hittar snabbt relevant kunskap i organisationens dokument, system och tidigare projekt.
Workflowagent: Automatiserar processer tvärs över system som mejl och dokumentplattformar.
Produktivitetsagent: Hjälper medarbetare att planera arbetet, prioritera uppgifter och hålla fokus.
Complianceagent: Bevakar regler och policyer och varnar om processer eller dokument inte lever upp till kraven.
Dataanalysagent: Analyserar stora dataset och identifierar mönster, risker eller nya möjligheter.
Bevakningsagent: Håller ett öga på system, marknader eller driftsdata och meddelar om något kräver uppmärksamhet.
Och det finns många fler.
Bli en av dem i organisationen som förstår AI-agenter!
AI-agenter är på väg in i organisationers dagliga arbete, men många arbetsplatser är fortfarande i färd med att förstå vad tekniken kan – och hur den skapar värde. Därför uppstår ett växande behov av medarbetare som kan se möjligheterna och omsätta dem till konkreta initiativ.
På den här kursen får du insikt i hur AI-agenter fungerar, var de kan skapa värde och hur organisationer kan ta de första stegen mot att sätta dem i spel. Målet är att du blir den i organisationen som förstår potentialen och kan vara med och driva utvecklingen.
En minimal investering med maximala besparingar
AI-agenter kan ofta implementeras utan stora investeringar i ny infrastruktur eller långa utvecklingsprojekt. Många lösningar kan byggas ovanpå befintliga system och verktyg och automatisera uppgifter som i dag kräver många timmars manuellt arbete. Resultatet kan vara markanta produktivitetsvinster, snabbare processer och färre rutinuppgifter för medarbetarna. Just därför börjar fler organisationer se AI-agenter som en möjlighet att skapa stora besparingar och effektiviseringar med relativt små investeringar.
Förstklassig förtäring under hela kursupplägget
Du kan antingen anmäla dig till den här kursen i AI-agenter i Aarhus eller i København. Den består av 4 utbildningsdagar (kl. 9–16) under cirka 4 veckor. I Aarhus hålls kursen på Radisson Blu Scandinavia Hotel (intill Musikhuset), och i København välkomnar vi dig i vårt eget helt nya (och riktigt snygga) konferenscenter precis vid Papirøen, Nyhavn och Broens Gadekøkken.
Dina fördelar med att gå den här kursen i AI-agenter
Du tar kontroll över din karriär: Du investerar i dig själv och får en specialisering som gör att du kan styra din professionella utveckling – och som öppnar dörrar till nya roller och nytt ansvar.
Du lär dig att bygga och använda AI-agenter i praktiken: Du går inte bara hem med inspiration – du arbetar hands-on med verktygen och bygger din egen AI-agent under kursen.
Du lär dig att få AI-agenter att göra jobbet: Både för dig själv, dina närmaste kollegor och resten av organisationen.
Din arbetsgivares fördelar
Effektivare uppgiftslösning: Med kompetens inom AI-agenter kan du hjälpa organisationen att automatisera uppgifter, frigöra tid och arbeta mer effektivt.
Större utbyte av AI-tekniken: Med dina nya kunskaper får din arbetsgivare en medarbetare som förstår AI-agenter och kan omsätta tekniken till konkreta lösningar i organisationen.
Strategisk konkurrensfördel: Med dina kunskaper om AI-agenter kan din arbetsgivare tidigare identifiera och utnyttja nya tekniska möjligheter – och därmed stärka organisationens position i en mer AI-driven konkurrens.
Dag 1:
Möt AI-agenterna: Tekniken bakom framtidens arbete
AI-agenter är på väg från tekniskt experiment till praktiskt verktyg i organisationer världen över. På dag 1 får du en tydlig introduktion till vad AI-agenter är, varför de växer fram nu och hur de skiljer sig från klassiska AI-verktyg. Samtidigt arbetar vi hands-on med konkreta verktyg, så att du redan från första dagen får en praktisk känsla för tekniken och dess möjligheter.
Vi arbetar bland annat med:
Vad AI-agenter är, och hur de skiljer sig från chatbottar, språkmodeller och klassisk automatisering
Det nya paradigmet: Varför AI-agenter växer fram just nu, och hur de utmanar sättet organisationer konkurrerar på
Landskapet: De viktigaste typerna av AI-agenter, var de skapar värde i olika funktioner och vilka verktygskategorier som finns
Hands-on-introduktion: Första mötet med konkreta agentverktyg genom små experiment med fiktiva case.
Dag 2:
Identifiera möjligheterna för AI-agenter i din organisation
På dag 2 flyttar vi fokus från teknik till praktik. Här arbetar du med att identifiera var AI-agenter kan skapa reellt värde i din egen organisation. Genom konkreta övningar och hands-on-verktyg börjar du omsätta idéer till ett möjligt AI-agentprojekt som kan ligga till grund för fortsatt arbete efter kursupplägget.
Vi arbetar bland annat med:
Processnedbrytning i praktiken: Strukturerad övning i att kartlägga egna arbetsprocesser och identifiera var AI-agenter kan stötta eller ta över uppgifter
Prioritering: Bedömning av möjligheter och hinder. Vilka use case ger störst värde med lägst risk?
Från idé till skiss: Hands-on-arbete med agentverktyg, där du börjar bygga en prototyp på ditt eget use case
Sparring och förberedelse: Feedback på dina idéer och förberedelse inför hemuppgiften, där du färdigutvecklar din första agent.
Hemuppgift (3–4 timmar):
Gör din egen AI-agent
För att verkligen förstå hur AI-agenter fungerar behöver vi få det under skinnet och prova. Mellan dag 2 och dag 3 sätter du därför samman din egen AI-agent utifrån en konkret uppgift från din egen (eller en fiktiv) arbetsplats – och med utgångspunkt i ett intuitivt onlineverktyg som vi arbetar med på dag 2. Syftet är att omsätta en av de idéer du utvecklar på dag 2 till en konkret AI-agent som du kan testa, kvalificera och ta med tillbaka till organisationen.
I hemuppgiften ska du:
Välja en konkret uppgift eller process från din egen organisation (eller en fiktiv)
Definiera vad din AI-agent ska hjälpa till med eller utföra
Prova relevanta verktyg och bygga en första version
Fundera på vilka data, prompter, flöden eller indata agenten ska arbeta med
Testa agenten på en realistisk uppgift från din vardag
Reflektera över var agenten skapar värde, och vad som behöver justeras.
Dag 3:
En titt in i maskinrummet – så byggs komplexa AI-agenter
På dag 3 går vi ett spadtag djupare ner i tekniken bakom AI-agenter. Här får du insikt i hur mer avancerade och skräddarsydda AI-agenter faktiskt utvecklas, och vad som krävs för att få dem att fungera i en organisation. Samtidigt arbetar vi vidare med ditt eget projekt och ger sparring på idéer, möjligheter och nästa steg.
Vi arbetar bland annat med:
Uppsamling av hemuppgiften: Gemensam sparring och lärande från deltagarnas egna agentprojekt.
Arkitekturen bakom avancerade agenter: Hur de arbetar med data, verktyg, minne och workflows – och vilka tekniker som typiskt ingår
Från prototyp till produktion: Vad som krävs för att bygga skräddarsydda agenter som faktiskt fungerar i en organisation.
Dag 4:
Från idé till implementering – så får AI-agenter fotfäste i organisationen
På dag 4 handlar det om att omsätta idéer till verklighet. Många AI-initiativ stannar av, inte för att tekniken saknas, utan för att organisationen inte är redo. Därför arbetar vi med hur AI-agentprojekt kan implementeras i praktiken – och hur du skapar stöd hos både ledning och medarbetare.
Du får insikt i hur AI-agenter kan introduceras steg för steg i organisationen, hur man hanterar oro och motstånd, och hur man säkerställer att tekniken faktiskt börjar användas.
Vi arbetar bland annat med:
Implementeringsstrategi: Från pilotprojekt till skalning. Hur du introducerar AI-agenter steg för steg utan att tappa momentum
Governance och ansvarsfull användning: Roller, ansvar, datahantering – inklusive vad EU:s AI-förordning (AI Act) betyder för era projekt
Organisatorisk förankring: Stöd från högsta ledningen, involvering av medarbetare och hantering av motstånd och osäkerhet
Din handlingsplan: Du går hem med en konkret plan för de första 60 dagarna i din egen organisation.
Möjlighet att betala via bruttolöneavdrag
Om du själv ska betala för kursen och är anställd kan du eventuellt använda bruttolöneavdrag. Det minskar din totala utgift (och kostar inte din arbetsgivare något). Ring oss på tel. 70 27 82 79 eller skriv till info@arosbusinessacademy.se för att höra mer om upplägget.
Vi är sexfaldig Gazelle-vinnare
En gasell kan nå en hastighet på 100 km/h när den pilar över Afrikas savanner. När vi på Aros Business Academy går ut till kaffemaskinen på morgonen kommer vi sällan över 8 km/h. Ändå har vi sex gånger utsetts till Gazelle-företag – utmärkelsen för de snabbast växande företagen.
Oliver är specialist på artificiell intelligens med särskilt fokus på AI-agenter och generativ AI. Till vardags är han Head of AI & Channel Transformation hos ett nordiskt telekombolag, där han leder en avdelning på 25 personer (och en rad AI-agenter) och har det övergripande ansvaret för utveckling och drift av AI-agenter – både för kunder och medarbetare. Han arbetar nära C-level med strategi och riktning, och samtidigt lösningsnära med produkt- och utvecklingsteam, där AI-lösningar designas, byggs och sätts i drift.
Innan dess var Oliver konsult och Conversational AI Lead hos Deloitte, där han stod i spetsen för en rad stora AI- och automatiseringslösningar tvärs över offentlig och privat sektor.
Oliver kombinerar en djup teknisk förståelse som hobbyutvecklare med en utbildning i företagsekonomi och IT från handelshögskola och har sedan starten av sin karriär arbetat med att utveckla intelligenta digitala lösningar.
Kalle är Senior AI Engineer och Management Consultant hos Implement Consulting Group, där han rådger företag om implementering av AI-agenter och automatiseringslösningar. Hans dagliga arbete spänner från strategisk rådgivning till hands on-utveckling: han bygger de system han rådger om.
Han har tidigare arbetat som diplomatisk innovationsrådgivare i Silicon Valley, där han rådgav statliga ledare, ministrar, startups och företag om AI-teknik och tech-entreprenörskap. Han har grundat två tech-startups, i Skandinavien och i San Francisco, och undervisar i AI-agenter och AI safety vid sidan av sitt dagliga värv. Kalle har en tvärvetenskaplig bakgrund med studier från University of California, Berkeley och en handelshögskola, vilket ger honom ett ovanligt snitt mellan affärsförståelse och teknisk höjd – just den kombination som är avgörande när AI-agenter ska skapa reellt värde i en organisation.
Priset är exklusive moms. I priset ingår utsökt förtäring under kursupplägget fyra utbildningsdagar. Betalning 21 dagar före kursstart. Inga dolda extrakostnader.
Indtast din e-mail for at gemme sikkert. Så tilføjer vi kurset til din liste (se hjertet øverst på siden) og sender dig en mail om det. Du kommer ikke på nyhedsbrev eller lignende :-)
SE
Danmark
Eng.
Grönland
Island
Färöarna
